不做大系统。
只用 AI 帮企业解决一个个具体问题。
我们不主张推倒客户现有的 ERP、OA、CRM 或财务核算系统。企业既有系统负责记录交易与固化流程，共事负责在规则写不死的地方，用 AI 帮助人把结果做出来。
什么样的业务问题适合交给共事？
符合以下 7 项特征的问题，通常是传统软件的盲区，却是共事 AI Native 应用的着力点：
规则无法提前全部写死
业务边界灵活，无法用简单的穷举 if-else 代码固定下来
情况每天都在变化
受天气、节假日、外部运价行情等多源浮动因素即时影响
需要理解大量非结构化资料
涉及几十页甚至上百页 PDF、合同、单据与聊天记录上下文
需要综合多种信息进行判断
不能只看单一字段，必须跨时间、跨维度推演最优解
高度依赖少数资深人员的经验
老员工一休假业务便停摆，新人难以上手或极易出错
涉及多个现有业务系统
数据散落在 ERP、OA、网盘与本地表格，缺乏智能连接
传统软件只能记录，无法给结果
传统系统只能在事后录入，不能事前直接推演出有依据的建议
具体业务问题场景列表
点击进入每个场景的业务痛点、人机协同分工、系统对接及验证报告
智能报价
“这批货怎么运？走哪条路线？应该报多少钱？”
面对几十家船司与航空公司的浮动运价、百余项隐性杂费、客户多变的交付时效要求，传统软件只能让人手动翻查数十张 Excel。AI 综合多种信息理解询价单，在秒级完成多路线比价并生成透明利润方案，由资深业务员一键确认。
- 货物类型与包装规格（是否带电、危险品等级、泡重比）
- 起运港/目的港多式联运路径与各段时效要求
- 各大船司与航司即时浮动运价与历史舱位保障率
- 报关费、燃油附加、港杂、滞箱与目的港清关成本
- + 及历史成交记录、客户敏感度等综合判定...
一份成本项透明、多路线对比清晰、有历史成交依据且直接可供客户决策的正式报价方案
智能订货预测
“明天每家门店应该订多少鲜果和鲜奶？”
连锁门店订货常常陷入两难：订多了到期报损，订少了断货流失营收。店长每天花 1 小时手工算数，仍难兼顾天气、节假日、周边客流与保质期。AI 综合多源动态因素给出各 SKU 订货建议，店长 3 分钟审核微调即可下发。
- 过去 30 天各时段销售曲线与历史损耗报废率
- 门店当前实时在架库存与在途配送量
- 当地明天天气（降温、下雨、升温对冰饮/热饮有直接影响）
- 周末、法定节假日、周边学校放假与商圈促销活动
- + 及历史成交记录、客户敏感度等综合判定...
每天凌晨自动推送到店长工作台的‘千店千面’订货建议单，附带关键归因解释
标书质量核查
“这份标书有没有漏项？会不会因此废标？”
招投标关乎企业关键营收，招标文件往往动辄上百页，资格条件、签字盖章、关键参数、评分标准要求极其严苛，漏盖一个章或漏签一页就会直接导致废标。AI 逐条比对招标文件与响应文件，自动标出存疑项与漏项清单，让人集中精力把关核心商业条款。
- 招标公告与招标文件中全部废标项（带 * 号条款、否定性条款、资格一票否决项）
- 资质证书有效期、法人授权委托书签字、投标保证金缴纳凭据
- 技术参数响应表是否出现负偏离或空白未应答
- 商务标、技术标、资格审查标格式排版与密封要求
- + 及历史成交记录、客户敏感度等综合判定...
一份带原文引用出处的《标书核查报告》与逐条穿透的《废标风险清单》
财务资料自动关联
“一张记账凭证背后的合同、订单、发票、入库单和付款回单在哪里？”
每到月底结账和年度审计，财务人员往往要花费数百小时从各部门收集散落的发票、采购合同、纸质入库验收单和银行流水。共事用 AI 结合规则，实现异构资料自动匹配归集、穿透校验与缺失预警，让账实核对不再是一场体力劳动。
- 财务系统中的凭证字号、摘要信息、会计科目、借贷金额与记账日期
- 税务发票的品名、规格、税率、开票方税号与发票代码
- 业务端合同文本中的付款节点条件、采购明细与签约双方
- 仓储系统的物资入库验收单、送货签收联、规格批次号
- + 及历史成交记录、客户敏感度等综合判定...
每一笔凭证对应完整穿透的证据链视图，支持点击任意凭证瞬间调出关联的全套支撑单据
企业历史经验利用
“企业过去做过哪些类似项目？遇到类似问题当年是怎么解决的？”
企业沉淀了数万份方案、报告、总结和复盘记录，往往随着人员流动变成‘数字死库’。员工遇到新项目不得不‘重复发明轮子’。AI 深入理解非结构化业务资料，不仅能精准找出相似案例，更能提炼出当时的可复用模块与避坑经验，让人站在前人的肩膀上工作。
- 历史项目技术方案、结项报告、客户验收备忘录与踩坑复盘总结
- 新业务需求的背景描述、痛点诉求、行业约束与预算区间
- 过往类似项目的团队成员、外部供应商清单与关键交付里程碑
- 各套方案在后续运行中的真实效果与维护评价
新项目立项时的《历史经验洞察报告》，直观列举 Top3 相似案例、成功要点及避坑警示
你的问题不在上述列表中？
只要你的问题同样具备“规则写不死、多变复杂、依赖人工判断”的特征，欢迎直接提交问题描述，我们将在 24 小时内完成可行性评估。